Viện Tony Blair nói rằng AI là lợi ích cho Anh vì ChatGPT đã nói như vậy

Tuy nhiên, theo nghiên cứu, những lợi ích này sẽ đòi hỏi chính phủ "đầu tư vào công nghệ AI, nâng cấp hệ thống dữ liệu, đào tạo lực lượng lao động để sử dụng các công cụ mới và chi trả bất kỳ chi phí tắc nghẽn nào liên quan đến việc ra khỏi lực lượng lao động sớm."

Tuy nhiên, vấn đề thực sự với nghiên cứu, theo các nhà nghiên cứu bên ngoài đã đọc bài báo, là sự lệ thuộc vào ChatGPT.

Phát biểu trên X, Mohammad Amir Anwar của Đại học Oxford bình luận rằng Viện Tony Blair "đang nói dạo"; trong khi đó, Emily Bender của Đại học Washington cho biết với Emanuel Maiberg của 404 Media rằng các nhà nghiên cứu "có thể cũng nên lắc Magic 8 ball và viết ghi lại các câu trả lời nó hiển thị."

Vấn đề

Họ xác định rằng AI có thể tiết kiệm hàng tỷ đô la cho Anh ngay lập tức. Theo bài báo nghiên cứu, chi phí đầu tư so với việc tiết kiệm tiềm năng "gợi ý rằng tiết kiệm net từ việc sử dụng đầy đủ AI trong ngành công cho cơ sở dữ liệu gần như 1,3% GDP mỗi năm, tương đương với 37 tỷ bảng mỗi năm theo quy định hôm nay."

Các nhà nghiên cứu còn đi xa hơn bằng cách tuyên bố rằng "điều này tương đương với một tỷ lệ lợi ích- chi phí 9:1 tổng cộng" ngay từ đầu, và "sau năm năm chúng tôi ước lượng chương trình có thể tiết kiệm tổng cộng 0,5% GDP hàng năm (hoặc 15 tỷ bảng theo quy định hôm nay), gợi ý rằng tỷ lệ lợi ích - chi phí 1,8:1 có thể có nếu công nghệ được triển khai nhanh chóng."

Mặc dù những con số đó chắc chắn hứng thú, nhưng không rõ liệu chúng có ý nghĩa thực sự hay không.

Cái đang nghi ngờ là cách mà các nhà nghiên cứu đến kết luận của họ. Thay vì thực hiện một nghiên cứu kỹ lưỡng với công nhân và nhà tuyển dụng để xác định làm thế nào tự động hóa sẽ ảnh hưởng đến một vị trí cụ thể, họ đã sử dụng bộ dữ liệu O*Net để xác định 20.000 nhiệm vụ do công nhân thực hiện và sau đó cung cấp dữ liệu cho ChatGPT. Đội ngũ sau đó yêu cầu AI xác định những nhiệm vụ nào phù hợp cho việc tự động hóa và các công cụ nào có thể được sử dụng để tự động hóa chúng.

Theo nhà nghiên cứu, việc sử dụng chuyên gia con người để xem xét từng nhiệm vụ sẽ khiến công việc của họ "không thể giải quyết," nghĩa là quá khó để thực hiện.

Điều này cũng có nghĩa, về cơ bản, rằng sẽ "khó giải quyết" cho các nhà nghiên cứu đánh giá từng lượt ra của ChatGPT - nhóm nói họ đã sử dụng hệ thống AI để phân loại gần 20.000 nhiệm vụ.

Nếu chúng ta có thể giả sử rằng AI đã mắc lỗi (theo cả nghiên cứu của TBI và trang web của OpenAI - công ty sở hữu ChatGPT, các mô hình đều dễ mắc lỗi), thì chúng ta cũng có thể giả định rằng nghiên cứu chứa thông tin sai lầm và rằng xem xét đồng nghiệp cũng sẽ trở nên khó khăn.

Tự động hóa không dễ dàng

Vậy số liệu thực sự là bao nhiêu? Theo quan điểm kỹ thuật, sẽ không thể có khả năng cho ChatGPT hiểu được những sắc thái của tự động hóa từng công việc một vì dữ liệu cần thiết hầu như không thể nằm trong bộ dữ liệu của nó do tính "khó giải quyết" khi tạo ra nó bằng tay.

Khi đối mặt với việc giải quyết vấn đề mới mà một hệ thống AI chưa được đào tạo, các hệ thống tạo ra thường thất bại.

Ví dụ, máy pha cà phê tự động đã tồn tại từ nhiều thập kỷ, nhưng tự động hóa chung - dạy một hệ thống AI pha cà phê mọi nơi, ở mọi phòng — được xem xét là một vấn đề lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và robot học.

Nói một cách đơn giản, tự động hóa là khó và đòi hỏi một cách tiếp cận tinh tế đối với từng nhiệm vụ cụ thể.

Vào năm 2017, ví dụ, khi cơn sốt AI sáng tạo bắt đầu nổ ra, người ta cho là ngành lái tự động sẽ được giải quyết trong vài năm tới. Elon Musk thậm chí đã dự đoán rằng Tesla sẽ vận hành 1 triệu robotaxi vào năm 2020.

Nhưng, tính đến tháng 7 năm 2024, đa số lớn các nhà sản xuất ô tô, các công ty khởi nghiệp và các công ty công nghệ lớn đang làm việc trên các mô hình xe tự lái như năm 2021 đã đóng cửa chương trình của họ. Kết quả cho thấy rằng 99% việc lái xe có thể được tự động hóa, nhưng cho đến nay, không đội ngũ kỹ sư nào đã tìm ra cách tự động hóa các trường hợp biên quái đặc biệt tạo thành 1%. 

Dù dễ tưởng tượng bất kỳ công việc đơn giản nào được tự động hoá, ngữ c