Phần lớn bài đăng trên mạng xã hội về thế giới ảo đều mang tính chất tích cực

Nhóm nghiên cứu đã tổng hợp một tập dữ liệu gồm 86.565 bài đăng trên nền tảng mạng xã hội X và sử dụng học máy để chia chúng thành ba nhóm đại diện cho cảm xúc: tích cực, trung lập và tiêu cực.

Theo nhóm nghiên cứu, phân bố cho biết rằng bài đăng thể hiện cảm xúc tích cực về thế giới ảo chiếm phần lớn dữ liệu với 45.506 bài (53% tổng số). Nhóm nghiên cứu xác định 28.663 bài đăng thể hiện cảm xúc trung lập, chiếm 33% tổng số, và 12.396 bài đăng còn lại (14%) thể hiện cảm xúc tiêu cực.

Một ví dụ về bài đăng tích cực (gọi là "tweets" trong bài báo) được nêu trong bài là "good morning everyonenlet (sic) keep building the metaverse." Ở phía bên kia dải băng, một ví dụ khác về bài đăng được đánh dấu là tiêu cực là "correct me if im wrong but isnt the metaverse just going to be like an mmorpg where you have to do your job surrounded by irritating npcs if so ill stick with irl interactions please."

Nhóm nghiên cứu cho biết trong bài báo của họ, cảm xúc tích cực và tiêu cực theo mẫu nhất định, nhưng cảm xúc trung lập không:

“Các tweets tích cực chứa rất nhiều từ hỗ trợ việc áp dụng thế giới ảo bao gồm 'need', 'love', 'right', 'future' và 'new'. Ngược lại, các tweets tiêu cực ngoài việc chứa những từ như 'bad', 'crazy', và 'don’t', cũng chứa nhiều từ thô tục. Không có mẫu từ rõ ràng nào được thấy trong các tweets thể hiện cảm xúc trung lập."

Họ cũng viết rằng điều này "đưa ra các dấu hiệu tích cực sớm cho việc áp dụng công nghệ thế giới ảo."

Các mô hình của nhóm U.A.E. đạt đến độ chính xác cao nhất là 92,6% trên một tập dữ liệu chứa hơn 85.000 bài đăng, biến nghiên cứu này trở thành một trong những phân tích chi tiết nhất về cảm xúc công cộng với thế giới ảo cho đến thời điểm này. Tuy nhiên, cần nhấn mạnh rằng đây là nghiên cứu trước xuất bản và, do đó, có thể chưa trải qua quá trình kiểm định đồng nghiệm.

Những nghiên cứu tương lai sẽ tập trung vào các nền tảng mạng xã hội khác, bao gồm Meta và Reddit, cũng như tích hợp phân tích cảm xúc ngoại tuyến và truyền thống như các cuộc khảo sát khoa học, để tạo ra một bức tranh toàn diện hơn.

Nhóm nghiên cứu cũng thừa nhận rằng nghiên cứu hiện tại bị hạn chế bởi thuật ngữ được sử dụng để tiến hành nghiên cứu, cụ thể là phạm vi công việc của họ chỉ giới hạn ở các bài đăng chứa từ "metaverse" và, do đó, các cuộc trò chuyện trên mạng xã hội về chủ đề nhưng không chứa từ khóa đã bị bỏ qua khỏi xem xét.