coincuatui-banner

Nhà khoa học của Seti NASA tin rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp dạy người ngoài hành tinh biết về Trái Đất

SETI, nhà khoa học của NASA nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp dạy người ngoài hành tinh biết về Trái Đất

Câu hỏi là: mô hình nào đại diện tốt nhất cho loài người?

SETI, nhà khoa học của NASA nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo có thể giúp dạy người ngoài hành tinh biết về Trái Đất

Nó cũng đang lan rộng ngoài hành tinh của chúng ta. Chúng ta đã có trí tuệ nhân tạo trong vệ tinh, Watson của IBM đã thực hiện một chuyến tham quan trên Trạm vũ trụ Quốc tế, và hiện NASA đang làm việc để tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo vào tàu vũ trụ trong tương lai.

Sớm, nếu cặp nhà khoa học đứng đầu việc tìm kiếm sự sống ở ngoài hành tinh có điều kiện, chúng ta sẽ gửi chatbots như ChatGPT của OpenAI để giải thích về loài người và cuộc sống trên Trái Đất cho người ngoài hành tinh.

Tìm kiếm ET

Franck Marchis, giám đốc khoa học công dân tại Viện SETI, và kỹ sư nghiên cứu chính Ignacio Lopez-Francos của NASA gần đây đã viết một bài ý kiến ​​cho Scientific American mô tả về các rủi ro và phần thưởng tiềm năng liên quan đến việc gửi một trí tuệ nhân tạo để tương tác với bất kỳ sự sống thông minh nào tìm thấy nó.

Ý tưởng lớn ở đây không phải là tạo ra một con robot hoặc máy tính có khả năng nói thay mặt chúng ta. Nó giống như đặt một bản ghi kỷ lục lịch sử tương tác trên một đĩa.

Vào năm 1977, khi Hoa Kỳ phóng tàu vũ trụ Voyager 1, các nhà khoa học đã đặt một đĩa, phủ vàng, mạ đồng 12 inch trên tàu. Bản ghi chứa dữ liệu bao gồm hình ảnh, âm nhạc và các âm thanh khác, và văn bản mô tả hành tinh của chúng ta và sự đa dạng của nó.

Tổng thống Mỹ Jimmy Carter đã mã hóa đĩa với một thông điệp cho bất kỳ người ngoài hành tinh nào có thể tìm thấy tàu vũ trụ:

"Đây là một món quà từ một thế giới xa xôi nhỏ, một biểu tượng của âm thanh, khoa học, hình ảnh, âm nhạc, suy nghĩ và cảm xúc của chúng tôi. Chúng tôi đang cố gắng sống sót trong thời gian của chúng tôi để chúng tôi có thể sống vào thời gian của bạn."

Vào năm 1998, tàu vũ trụ Voyager 1 đã vượt qua tàu Pioneer 10 để trở thành vật thể từ xa nhất mà con người đã tạo ra từ Trái Đất. Nó đã cách xa khoảng 15 tỷ dặm vào năm 2023. Cho đến nay, chưa ai đã trả lời cuộc gọi.

Giao tiếp hiện đại

Bây giờ khi công nghệ của chúng ta đã tiến triển, Marchis và Lopez-Francos tin rằng đã đến lúc cập nhật thông điệp. Thay vì gửi các đoạn của nền văn hóa bằng hình ảnh, bài hát và viết lách, họ cho rằng một LLM có thể cho phép người ngoài hành tinh đặt câu hỏi của riêng họ và khám phá sâu hơn trong kiến thức ghi chép của chúng ta.

Theo các nhà khoa học:

"Điều này sẽ cho phép các văn minh ngoài hành tinh tương tác gián tiếp với chúng tôi và tìm hiểu về chúng tôi mà không bị hạn chế bởi các khoảng cách vô cùng lớn trong không gian và độ trễ trong việc truyền thông tương ứng của con người."

Chúng tiếp tục chỉ ra rằng có rủi ro liên quan. Người ngoài hành tinh thù địch có thể, ví dụ, sử dụng kiến thức đó chống lại chúng ta. Nhưng hơn hết, chúng ta cần phải tìm hiểu cách gửi một hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng được mà không cần internet.

Chúng ta có thể theo đuổi con đường của tàu Voyager 1, đặt công nghệ trên một ổ đĩa và gửi nó vào một quỹ đạo va chạm với số phận. Nhưng tàu Voyager 1 hiện đã mất gần 50 năm để đi được khoảng 15 tỷ dặm từ nhà của nó. Ở tốc độ này, sẽ mất cho tàu vũ trụ đến khoảng năm 3084 để đến tới ngôi sao gần nhất của chúng ta, Alpha Centauri.

Lựa chọn khác sẽ là gửi một tín hiệu vào không gian với dữ liệu cần thiết để truyền một LLM cho bất cứ thứ gì trong vũ trụ có khả năng sử dụng nó. Thách thức lúc đó sẽ nằm ở khả năng của chúng ta để truyền dữ liệu qua những khoảng cách rộng tại tốc độ cao.

Hiện NASA có các cài đặt gần mặt trăng của Trái Đất có khả năng truyền thông ở mức khoảng 100 megabyte mỗi giây. Điều này tương đối tương đương với những gì chúng ta có thể làm trên mặt đất. Nhưng như những nhà khoa học nói, "giao tiếp liên sao với công nghệ hiện tại có thể giảm xuống còn 100 bit mỗi giây."

Điều này có nghĩa là sẽ mất hàng thế kỷ để gửi một mô hình có kích thước khiêm tốn như Llama-3-70B của Meta tới cách một vài thế kỷ anh sáng. Tuy nhiên, với một số kỹ thuật co dữ liệu nhất định, các nhà khoa học tin rằng thời gian đó có thể giảm xuống khoảng 20 năm.

Mặc dù tất cả điều này vẫn còn trong giả thuyết, và có rất nhiều chi tiết kỹ thuật cần giải quyết, ít nhất cũng có một câu hỏi không khoa học cần được giải quyết rất sớm: chúng ta nên gửi mô hình trí tuệ nhân tạo nào?

Liên quan: Công nghệ lưu trữ năng lượng không đồng nghĩa mới có thể dẫn đến các chuỗi khối bất tử

Nguồn: Cointelegraph

Xem thêm